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第二是培養(yǎng)人員的“數(shù)據(jù)敏感度”,生產(chǎn)大部分時間都是正常運行的,但“與眾不同”的數(shù)據(jù)更值得關(guān)注與研究;比如,哪些設備故障的頻率較高,哪些設備故障的維修時間較長,哪些設備故障對整體產(chǎn)出的影響較大?這樣,對于異常數(shù)據(jù)的收集、監(jiān)控、分析,以及觸發(fā)一些潛在問題的洞察,也會引發(fā)業(yè)務人員提出智能化建設需求。
企業(yè)四級能力建設有哪些方向可以引導呢,這里總結(jié)為16個字“降低復雜、動態(tài)平衡、整合資源、抵御風險”。
降低復雜
隨著企業(yè)發(fā)展,制造“復雜性”都將從各維度提升,四級企業(yè)面臨的問題更加突出,如果復雜性未能有效解決,就會降低企業(yè)運行效率。因此,降低復雜就是應用智能化,使我們的制造過程更簡單、更順暢、更敏捷,不管是產(chǎn)品研發(fā),還是生產(chǎn)排程、生產(chǎn)控制等方面。這就需要根據(jù)復雜場景,進行知識與經(jīng)驗總結(jié),輔助業(yè)務活動快速處理。比如,【產(chǎn)品設計4a】面對系列化產(chǎn)品的設計復雜性,采用模塊化、參數(shù)化設計加快產(chǎn)品研發(fā),【工藝設計4b】面對典型特征的工藝相似性,利用工藝知識為工藝設計與規(guī)劃提供決策,【生產(chǎn)作業(yè)4a】面對多品種產(chǎn)品混線生產(chǎn),根據(jù)產(chǎn)品與程序匹配實現(xiàn)生產(chǎn)指令自動下發(fā),【計劃與調(diào)度4a】面對多任務、多資源、多約束的復雜性,實現(xiàn)作業(yè)計劃自動優(yōu)化排產(chǎn)調(diào)度;以及在【集成4a】面對信息系統(tǒng)間點對點集成的復雜性,采用ESB、ODS等技術(shù)路線,使集成運維工作更為敏捷。
動態(tài)平衡
企業(yè)生產(chǎn)過程一直受到外部環(huán)境、內(nèi)部資源變化影響,不可能一直按既定的路線、流程、模式等正常環(huán)境生產(chǎn)出產(chǎn)品,指標異常就在“不確定”的時候出現(xiàn),于是整個生產(chǎn)過程就處于一方面盡可能保持正常,一方面又盡快的在異常中恢復,這樣交叉進行,智能化要解決的就是這種動態(tài)平衡能力。
有時這些異常有明確的指標判斷,顯性異常,比如產(chǎn)品質(zhì)量指標超差,還有的是隱形異常,比如工藝指標趨勢表現(xiàn)偏離。不論是哪種異常,首先都需要建立指標參照體系,監(jiān)控哪些指標,指標在何種范圍是正常的,是結(jié)果性的,是趨勢性的,還是關(guān)聯(lián)性的。在國標三級條款里就是要建立這些指標并進行監(jiān)控,如【設備管理3b】設備OEE指標、【能源管理3a】高能耗設備能耗評價指標、【計劃與調(diào)度3c】生產(chǎn)進度指標,指標制訂的合理性本身也是數(shù)據(jù)分析的過程。
四級的動態(tài)平衡就是要針對這些指標的異常結(jié)果做出反饋,消除這些“不確定”帶來的復雜性,進行敏捷響應,實現(xiàn)短周期平衡;而制造系統(tǒng)經(jīng)過一定時間運行,指標值不斷驗證,指標類型及其邊界需要重新校正調(diào)整,優(yōu)化使其更為合理,進行長周期平衡閉環(huán)。
短周期動態(tài)平衡,比如【設備管理4b】對設備OEE異常的設備進行分析,確定影響運行效率的因素(單元供料不及時、前后工序節(jié)拍不平衡、設備工藝參數(shù)不合理),自動進行工藝和計劃調(diào)節(jié)。【計劃與調(diào)度4b】面對物料短缺、質(zhì)量異常、設備宕機等各類異常情況,自動進行生產(chǎn)調(diào)度調(diào)節(jié),使其恢復到正常生產(chǎn)狀態(tài)。長周期動態(tài)平衡,比如【采購4c】在積累了供應商歷史供貨表現(xiàn)后,優(yōu)化供應商評價模型,使其更能反應供應商供貨績效;【物流4c】結(jié)合運力資源能力、運送節(jié)點、運輸任務優(yōu)化資源裝載能力和運輸路徑,降低運輸成本,提高物流效率。
整合資源
這里“資源”的范圍較廣,不只是企業(yè)的物料、設備、工裝、能源、軟件、數(shù)據(jù)等,還包括企業(yè)內(nèi)部的組織、崗位、業(yè)務活動。【組織戰(zhàn)略3b】提到對崗位結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整,就是結(jié)合企業(yè)智能化建設,進行相應崗位的職能調(diào)整與崗位結(jié)構(gòu)的整合。
一方面,通過平臺圍繞產(chǎn)品全生命周期整合數(shù)據(jù),比如【數(shù)據(jù)4a】企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心,【產(chǎn)品設計4b】實現(xiàn)設計模型在內(nèi)的全面數(shù)據(jù)歸檔,【產(chǎn)品服務4c】將產(chǎn)品使用、運行過程的數(shù)據(jù)整合,并優(yōu)化產(chǎn)品運行性能。另一方面,通過智能化應用實現(xiàn)各職能崗位的業(yè)務活動協(xié)同、傳遞信息,整合組織內(nèi)部資源。比如,【產(chǎn)品設計4d】整合產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)、物流、銷售、服務業(yè)務協(xié)同需要的BOM等資源,【銷售4b】整合線上與線下銷售渠道與需求資源等。
此外,相比在三級(集成級)重點關(guān)注的軟件系統(tǒng)和硬件設備間的數(shù)據(jù)集成,在四級里更強調(diào)實時的“軟硬一體”無縫整合。比如,【倉儲配送4a】基于生產(chǎn)調(diào)度指令,實現(xiàn)物料從倉儲區(qū)域到生產(chǎn)區(qū)域的自動配送,這一過程涉及生產(chǎn)管理系統(tǒng)、排程調(diào)度系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)與數(shù)字化倉儲設備、數(shù)字化配送設備、生產(chǎn)單元設備等硬件系統(tǒng)的聯(lián)動交互,交互的每個動作包含著指令下達、收到回應、驅(qū)動執(zhí)行、執(zhí)行完畢等消息傳遞,軟、硬件頻繁交互也將生產(chǎn)組織和設備運行緊密結(jié)合一起;同樣,【計劃與調(diào)度4b】對于生產(chǎn)異常的實時優(yōu)化調(diào)度,需要軟硬一體的模式實現(xiàn)。
抵御風險
相比“動態(tài)平衡”消除已發(fā)生的異常,抵御風險是賦予制造系統(tǒng)的預知能力。提前知道風險,防范潛在問題發(fā)生,將損失降到最低,即四級標準提到很多的“預測”。
為了構(gòu)建風險預測模型,首先需要找到表征風險的指標,這需要基于日常經(jīng)驗與知識的積累,也就是三級條款提到的“知識庫”,同時要保證“指標”是可實時采集或度量的。其次,需要給出指標趨勢變化的邊界范圍和各級臨界值,量化風險大小。然后,針對風險采取的措施,建立解決方案對策模型,將風險控制在一定范圍內(nèi)。最后與實際情況對比,驗證模型對風險預測的準確性,并不斷優(yōu)化模型。
有些指標可以直接預示風險,如監(jiān)控質(zhì)量特性指標的趨勢變化;有些與風險產(chǎn)生存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,間接預示風險,如通過工藝指標的趨勢變化預測產(chǎn)品質(zhì)量的變化,有些關(guān)聯(lián)還由多重因子導致,比如【設備管理4a】設備故障預測性維護,可能涉及設備關(guān)鍵部件多指標運行表現(xiàn)、外界環(huán)境影響、產(chǎn)品加工參數(shù)等。
四級條款強調(diào)的就是企業(yè)抵御風險,建立預警預測模型的能力。比如,【采購4b】采購風險模型、【生產(chǎn)作業(yè)4c】質(zhì)量預測模型,【安全環(huán)保4a】安全風險的動態(tài)識別、【安全環(huán)保4b】環(huán)保排放風險,【倉儲配送4c】罐區(qū)冒罐風險,以及【信息安全4c】工業(yè)信息安全風險,提升主動防御能力。同時,在【產(chǎn)品服務4a\4b】將風險預測延伸到產(chǎn)品運行使用環(huán)節(jié),感知產(chǎn)品運行的潛在風險,比如對電梯、發(fā)動機產(chǎn)品建立遠程運維監(jiān)控與優(yōu)化性能服務,在抵御運行安全風險的同時,增加了產(chǎn)品附加值。
綜上,企業(yè)四級能力建設是一個長期過程,其智能化建設成果代表了企業(yè)深耕行業(yè)的看家本領,也是區(qū)別于其他企業(yè)的優(yōu)勢能力,其應用成效也會確保企業(yè)處于行業(yè)競爭領先地位。
當企業(yè)四級能力建設取得階段性成果,可以考慮進行CMMM四級評估,對建設成果進行檢驗,并確定下一步改造提升方向。下一篇《淺談CMMM四級評估(三) 以評促建》我們談一下如何面對四級評估進行準備,更好的實現(xiàn)以評促建。
注:文中出現(xiàn)【計劃與調(diào)度4b】表達形式,代表國家標準GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》中,“計劃與調(diào)度”能力子域,四級,b條款,即“應實時監(jiān)控各生產(chǎn)要素,系統(tǒng)實現(xiàn)對異常情況的自動決策和優(yōu)化調(diào)度”